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“幸好”有你,相约前行——记爱迪生实验班信号分析与处理综合实验课程验收展示

发布日期:2019-07-14  作者:  编辑:ljy  访问量:616

爱迪生实验班信号分析与处理综合实验课程于下午2:005:00,晚上6:0010:00在东三205进行验收展示答辩,任课老师孙晖、课程助教及往届学长学姐参与本次验收答辩,爱迪生班成员将本组的实验成果展示在桌上,将一一进行介绍和展示,并接受建议和质询。

在答辩正式开始前的一个小时(下午1:002:00),各组实操硬件,向全体同学展示,实验成品实物形式多样,功能众多。

时钟的时针指向2后,答辩开始。按事先抽签的顺序,第一组上台,以心电信号采集与分析系统为题进行展示,实验基于AD8232芯片搭建心电前端采集电路,对微弱的心电信号实现采集滤波、工频限波、噪声抑制以及信号放大功能。将得到的模拟信号经PCF8591模块输入树莓派,经过4层数字滤波器后,结合DTW算法以及MIT心电数据库,实现心电信号的自动分析与诊断。同时,借助Arduino的串口绘图器,在树莓派上实现了心电信号的实时显示功能。

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第一组答辩结束后,第二组上台讲述基于机器视觉的产品综合检测系统,通过对光、声、图像等多类信号的综合处理实现对工件的内部瑕疵、尺寸大小、厚度、温度等参数的测量,尺寸可达到的精度为1mm,对不符合要求的工件,控制机械臂夹取瑕疵工件带离平台。

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第三组的主题是基于语音信号的击键识别,通过电容式麦克风监测键盘敲击的声音,将声音信号通过声卡进行AD转换,在树莓派内基于过零率与短时能量进行端点检测,通过预检测与重检测两次检测,截取有效击键声音信号片段。再将有效片段经过快速傅里叶变换(FFT)进行特征提取并截取适当频段后,利用一维CNN神经网络进行分类,得到击键的对应键符。

在一片掌声中,第三组下台,第四组上台,讲述基于树莓派的交警手势与交通标志识别实验成果,采用Python调用外源库函数,对图像进行高斯滤波和二值化滤波处理,同时建立模板库。对于已经识别出的结果,通过树莓派与arduino通信,从而执行arduino的程序,完成左转右转等一系列动作。

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第一阶段的展示告一段落,晚饭胡,第二批次的小组上台进行展示。

第五组旨在搭建起视觉障碍人士与纸质中文书籍之间的沟通桥梁。基于图像识别的便携式盲人阅读器实验将图像处理技术和文字识别技术结合,搭建了自动点显凸起触觉装置,设计出盲文助读器产品样机,很好地实现了盲人与纸质书籍的无障碍交流。

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曲有误,周郎顾,这个美好的典故在第六组基于Matlab的乐谱识别发声及校正实验中得到体现和阐释。图像识别部分利用连通域标签类分割法、垂直投影分割法、神经网络等算法,实现了对简谱的切割与识别。当用户上传谱子后,通过图像识别将其频率、节奏提取出来,可以将乐谱演奏为钢琴曲,并实现与上传音频的比对,识别多弹、少弹、节奏错误、音符种类错误等各种情况,实现对钢琴初学者的全方位校正。

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智能家居作为物联网的一个典型代表,同样受到第七组的青睐。房间模型通过蓝牙模块可以与手机、电脑、树莓派等是实现无线连接控制。房间内设有温度、湿度、震动、烟雾、超声波等传感器,并能够在人机交互界面上进行反馈,并设有门窗、灯、风扇等基本控制单元。

先加微信,再支付……”,第八组实验成果为EFT自动售货机,设计滤波电路,消除kV级高压脉冲干扰,利用树莓派和Arduino实现对售货机出货等控制,利用itchat实现微信收款等与自动售货相关的功能。

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驾驶安全与语音播报系统是第九组的实验课题,通过识别安全带、方向盘以及基于人眼识别的疲劳检测,并根据检测结果播报相应的提示语音。

第十组的电路纠错助手基于求是MADCL-1“实验箱设计一款接线识别系统(实验箱元器件的位置、类型等参数已提前存入程序),用户完成接线后,将设备放置在固定位置,运行程序,经过拍照保存、电路识别后便可绘制并显示当前接线的电路原理图。

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展示答辩结束后,各组评分,并以合照的方式为本学期爱迪生实验班信号分析与处理综合实验课程画上句号。

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